การวิเคราะห์ความเสี่ยงต่อการถดถอยและความผิดปกติของผลการเรียนของนักศึกษาระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ : รายงานการวิจัย
เอกสารอ้างอิง
EndNoteเอกสารดิจิทัล
เข้าสู่ระบบและตรวจสอบสิทธิ์สมาชิกเพื่อดูเอกสาร
นโยบายบริการเอกสารฉบับเต็ม| คอลเลกชัน | คอลเลกชัน: CMU e-Research |
|---|---|
| รหัสรายการ CMU Digital | รหัสรายการ CMU Digital: dc:190568 |
| ปีที่เผยแพร่ | ปีที่เผยแพร่: 2025 |
| Title | Title: การวิเคราะห์ความเสี่ยงต่อการถดถอยและความผิดปกติของผลการเรียนของนักศึกษาระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ : รายงานการวิจัย |
| Alternative title | Alternative title: Predictive modeling of academic underperformance and anomaly detection in undergraduate student grades at Chiang Mai University |
| Creator | Creator: จันทิมา ทับไธสงค์ |
| Publisher | Publisher: สำนักทะเบียนและประมวลผล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| Note | Note: ได้รับทุนสนับสนุนการจัดทำวิจัยจาก สำนักทะเบียนและประมวลผล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| Subject | Subject: การศึกษาขั้นอุดมศึกษา นักศึกษา -- พยากรณ์ ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน พยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ -- นักศึกษาปริญญาตรี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ -- วิจัย |
| Date Created | Date Created: 2568 |
| Rights | Rights: สำนักทะเบียนและประมวลผล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| Public Access Level | Public Access Level: Restricted Public = สามารถใช้งานได้เฉพาะผู้ใช้ของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (log in CMU IT Account) |
| Rights Access | Rights Access: เมื่อท่านทำการดาวน์โหลดไฟล์เอกสารฉบับเต็ม จะสามารถเปิดใช้งานไฟล์ดิจิทัลได้ 30 วัน หากพ้นกำหนดระยะเวลาดังกล่าว จะไม่สามารถเรียกดูไฟล์นั้นได้อีก ทั้งนี้เพื่อประโยชน์ด้านการวิจัยและการศึกษาค้นคว้าเท่านั้น การใช้ในวัตถุประสงค์อื่นนอกเหนือจากที่ระบุไว้ ผู้ใช้งานต้องดำเนินการขออนุญาตจากผู้ถือลิขสิทธิ์ตามกฎหมายด้วยตนเอง หากมีการละเมิดสิทธิ์การใช้งาน สำนักหอสมุดไม่รับผิดชอบในข้อพิพาทที่อาจเกิดขึ้น |
เข้าสู่ระบบและตรวจสอบสิทธิ์สมาชิกเพื่อดูเอกสาร
นโยบายบริการเอกสารฉบับเต็ม
CMU
การศึกษาและออกแบบสารสนเทศในรูปแบบหนังสือสามมิติผสมผสานสื่อดิจิทัลเพื่อการเรียนรู้วัฒนธรรม เรื่อง วัดสวนดอก พระอารามหลวง สวนดอกไม้ สู่วัดล้านนา คู่เมืองเชียงใหม่
CMU
รอยจำที่พร่าเลือน: ภาวะความจำเสื่อม โครงสร้างเรื่องเล่าและอุดมการณ์ทางสังคมในนวนิยายไทย : รายงานการวิจัย
CMU
การพัฒนาต้นแบบระบบ Chatbot ด้วย Workflow Automation เพื่อยกระดับการให้บริการนักศึกษา ผ่าน Generative AI และ Line OA (Line Official Account) งานบริการการศึกษาและพัฒนาคุณภาพนักศึกษาคณะวิจิตรศิลป์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ : รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์
CMU
การใช้บริการไฟล์ภาคนิพนธ์ออนไลน์ (Term Paper) ของห้องสมุดคณะเทคนิคการแพทย์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ : รายงานการวิจัย
CMU
การวิเคราะห์นโยบายการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรทีฟสําหรับการเขียนต้นฉบับในวารสารการแพทย์ด้านคลินิก